On my Sunday Night

Olá! Sou o DoctorBlackstone, pode me chamar de Doc.

Sou um Criador de Música com IA. Se você é uma pessoa curiosa, talvez goste dessa aqui.

Não vim discutir se música de IA é música de verdade, ou arte, ou não. Tenho a minha opinião, você tem a sua, tudo certo. Hoje quero falar de outra coisa: a ideia de que "música de IA é fácil".

Deixa eu tirar uma coisa do caminho primeiro. Não sou músico, mesmo tocando sax. Estudar um instrumento por anos a fio, ou passar meses num estúdio pra fechar uma faixa, isso é pra músico de verdade. Me considero um hobbyista, e meio cientista, pela minha formação acadêmica.

Então, "música de IA é fácil".

A maioria imagina assim: você digita "Stairway to Heaven", aperta "Generate", e publica o que sair no SoundCloud ou no Spotify. Alguns criadores fazem exatamente isso.

Quero deixar bem claro: NÃO é o que eu faço.

E dessa vez, em vez de só te contar, eu vou te mostrar.

Como agradecimento pela sua curiosidade, vou te deixar ouvir uma coisa que nunca compartilhei. O master de uma das minhas músicas. Esta música. O ponto de partida cru, antes de eu fazer o que eu faço. Spoiler: "Sunday Night" era um LoFi com Gaita.

Mas antes disso, um pouco de contexto.

Aqui vão alguns dos dados que venho coletando desde dezembro de 2025.

Este é o Experiment #20440. Esse número não é firula. Eu realmente gerei mais de 20 mil arquivos de áudio com IA. Ainda tenho cada um deles.

Desses 20 mil arquivos, só 35 viraram músicas lançadas. Ou seja, 99,83% do que eu gero nunca vê a luz do dia. Mas isso não quer dizer que foi desperdício. Pas de Deux, por exemplo, nasceu de uma ideia que testei em Claire.

Eu chamo isso de "experimentos", ou "rounds". É um processo de tentativa e erro, de ideias e ajustes que eu faço num "master" até soar do jeito que eu ouço na minha cabeça. Só paro quando atinge um ponto certo, ou implode de vez.

Isso dá uma média de 584 pra 1. A cada 584 experimentos, só 1 vira música lançada. Mas isso é na média.

Experiment #9296 (Some People): 1915 rounds. E eu ainda odeio aquele maldito Clown (ótima música, diga-se).

Experiment #14649 (Morning News): 1564 rounds.

Experiment #10873 (Tell Me): 935 rounds.

Esta que você vai ouvir, Experiment #20440 (On my Sunday Night): 520 rounds.

Cada experimento é uma música inteira. Ou seja, eu tenho 520 versões diferentes de "On my Sunday Night". Minhas músicas têm em média 3:59, então só nesta faixa isso dá 2.071 minutos de música, ou 34,52 horas. E eu escuto pra conferir se cada mudança que fiz entrou do jeito que eu queria.

Pra ser honesto, tem casos em que eu não escuto até o fim, porque o round foi descartado cedo. Isso costuma acontecer quando um arquivo saiu mal gerado, ou falhou em algo importante pra música.

Mas, de forma geral, eu já gerei mais de 1.300 horas de música. Quase dois meses disso, sem parar.

Tudo isso pra dizer: o que eu faço não se resolve numa tentativa só.

Trabalhar com música de IA é um pouco como esculpir ou moldar. Eu construo do zero até ter, normalmente, todas as camadas que a música precisa. Isso mesmo, camadas. Experimentos como o #6618 (Do or Die), por exemplo, têm mais de 34 camadas. E eu trabalho cada camada até ela me dar o que eu quero. Tem um processo real e demorado por trás de toda essa tentativa e erro.

E isso é só pras músicas. Nem vou entrar na tentativa e erro de escrever as letras, no quanto é difícil manter uma identidade visual consistente pro personagem, nas contas das várias IAs que eu uso, no Groover e no SubmitHub, e em todo o resto. Fica pra outra hora.

Como prometido, aqui está o Master. Versão 1, primeira geração, intacto. A única coisa que fiz foi remasterizar. Nada mais. Esse foi meu ponto de partida pra "Sunday Night", que depois virou "On my Sunday Night". Está logo aqui embaixo, ao lado da faixa pronta.

Ouça os dois e tire suas próprias conclusões.

Pra encerrar: nenhum desses números torna as músicas boas. Se elas são boas ou não, quem decide é você. Só peço que não as descarte só por serem música de IA.

E a todos os parceiros, amigos e ouvintes que entendem o que eu faço, que de algum jeito curtem o que eu faço, e que estão comigo desde o ano passado: obrigado, como sempre.